OperateGPT: 一句话需求即可完成运营的变革

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🚀🚀立刻体验！！

🔥🔥最新发布版本:V0.0.1

🔥🔥多模型管理

• 利用大语言模型和多智能体技术，通过一行需求自动生成运营文案、图片和视频，一键发送多个平台实现快速运营的变革

支持的大语言模型

LLM	Supported	Model Type	Notes
ChatGPT	✅	Proxy	Default
Bard	✅	Proxy
Vicuna-13b	✅	Local Model
Vicuna-13b-v1.5	✅	Local Model
Vicuna-7b	✅	Local Model
Vicuna-7b-v1.5	✅	Local Model
ChatGLM-6B	✅	Local Model
ChatGLM2-6B	✅	Local Model
baichuan-13b	✅	Local Model
baichuan2-13b	✅	Local Model
baichuan-7b	✅	Local Model
baichuan2-7b	✅	Local Model
Qwen-7b-Chat	Coming soon	Local Model

支持的文本嵌入模型

LLM	Supported	Notes
sentence-transformers	✅	Default
text2vec-large-chinese	✅
m3e-large	✅
bge-large-en	✅
bge-large-zh	✅

安装

首先，下载相关模型

mkdir models & cd models

# 下载embedding 模型，默认all-MiniLM-L6-v2，对于中文可以使用text2vec-large-chinese
git lfs install 
git clone https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

# 下载stabediffusion模型 (git仓库94GB，模型47GB), 推荐使用stablediffusion-proxy, 参考 https://github.com/xuyuan23/stablediffusion-proxy
git lfs install 
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

下载安装python项目依赖包，并启动项目

# 安装python依赖包
pip install -r requirements.txt

# 复制.env.template文件内容到新创建的.env文件中，并修改.env文件中的内容
cp .env.template .env 

# 启动stablediffusion服务, 如果使用了StableDiffusion代理，则无需执行!
python operategpt/providers/stablediffusion.py

# 执行项目，将会生成一个markdown文件 /data/operation_data/xxx.md
python main.py "what is MetaGPT?"

配置

• 默认使用ChatGPT作为LLM, 首先你应该在.env中设置OPEN_AI_KEY， StableDiffusion使用代理则需要设置，否则需要在本地启动

OPEN_AI_KEY=sk-xxx

# 如果你没有部署StableDiffusion，则无法生成图像
SD_PROXY_URL=127.0.0.1:7860

Video Demo

https://github.com/xuyuan23/operateGPT/assets/26043513/bd585d00-f793-443d-a395-532d0c038e97